无感才是真的智能

　　当前大量既有建筑中央空调系统仍沿用传统运行模式：定频水泵恒流量输送、主机出水温度固定、依靠人工定时启停，主机、水泵、冷却塔、空调末端各自独立运行，系统之间缺少协同联动。部分节能改造简单采取强制限温、一刀切降负荷的方式，以牺牲室内舒适度换取能耗下降，出现“节能不舒适，舒适高能耗”的矛盾。

　　智能化的高阶目标，不是增加运维人员操作负担，也不是让使用者被动感受温度频繁波动，而是实现无感运行。即在不改变用户使用习惯、保障室内温度平稳可控、让人员几乎感知不到系统调节动作的前提下，由系统自主完成负荷预判、供需匹配、能效优化，实现长效稳定的节能降碳。

　　依托物联网感知与AI负荷预测技术，CEMS智慧能源管理系统面向中央空调全流程管控，围绕用能管控、能效提升、自然能源利用三个维度，构建“感知‑预测‑决策‑控制‑自学习‑迭代优化”闭环控制体系，实现中央空调系统无感节能。

　　一、用能管控：物联网全域感知，实现中央空调无效能耗无感治理

　　无感节能的基础，是对中央空调全系统运行状态、能耗、环境参数进行实时、全面的数据感知。系统由中控柜(核心控制单元为CPLC)、多功能电表、外夹式超声波热量表、压力传感器、温度传感器、一体化气象站、云温控器、新风控制柜、空调箱控制柜等物联网末端设备组成。对中央空调主机、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔、供回水管网、空调箱等环节的末端设备，采集其用电、流量、温差、室内外温湿度的分钟级数据，建立中央空调全系统能耗基线数据库。

　　1.AI基线比对，自动处置隐形能耗浪费

　　系统基于历史正常运行工况建立能耗基线模型，实时对比中央空调当前运行数据，自动识别无人区域空调空转、管网跑冷、水泵大流量小温差无效输送、冷却塔低效运行、风机空载等隐性浪费问题。发现异常后优先在后台自动微调运行参数，联动云温控器、空调箱控制柜动态调整末端输出，在不扰动室内温度、不影响人员体感的前提下消除无效能耗，实现问题后台处置，前端使用无感。据多个实际项目案例验证，该技术方案可实现15%-33%的中央空调能耗降低，以年空调能耗100万元的中型工厂为例，改造后每年可节省约20万元的能源成本，节能效果稳定。