无感才是真的智能

　　2.AI负荷预测，中央空调柔性供冷调控

　　融合中央空调历史运行曲线、建筑人员作息规律、一体化气象站预报数据，AI算法预判未来时段建筑冷热负荷需求，提前制定中央空调系统运行策略。摒弃简单粗暴定时启停模式，在午休、下班、节假日、人员低谷时段，通过云温控器、新风控制柜、空调箱控制柜协同平缓下调末端冷量输出，供冷量平滑变化，室内温度无骤升骤降，在无感状态下完成负荷柔性管控。

　　3.分系统、分区域精细化用能管控

　　按照中央空调机房、水系统环路、楼层、功能区域实现独立监测管控。依托云温控器采集区域温度，由空调箱控制柜、新风控制柜实现分区域风量、新风量独立调节，针对大厅、办公、走廊等不同区域的使用特点，动态匹配中央空调供冷策略。优先保障核心功能区舒适稳定，对低使用率区域适度降低冷量供给，全程无需人工频繁调整，实现分区用能精细化无感管控。

　　二、能效提升：AI动态寻优、风水联调，实现中央空调系统协同增效

　　传统中央空调系统各设备独立控制，主机、水泵、冷却塔、空调末端之间运行参数互不匹配，长期存在输送流量过大、换热温差偏小等问题，根据行业对空调能效指标的定义，COP指主机制冷(热)量与消耗总电功率之比的性能系数，IPLV是综合不同负荷运行占比加权计算得到的综合部分负荷性能系数，可反映主机实际运行的综合能效，受参数不匹配问题影响，主机COP、IPLV、水泵单位电耗输送流量、单位电耗输送冷量长期处于低效区间。